Насколько умна нейросеть ChatGPT?

Насколько умна нейросеть ChatGPT?

Очередная интересная визуализация от Визуального Капиталиста (https://www.visualcapitalist.com/how-smart-is-chatgpt/). Диаграмма гантелей (dumbbell chart) идеально подходит для визуализации процентилей (https://t.me/People_Analytics/155). Именно так можно изящно показать разницу между двумя показателями. Для справки: диаграмма гантелей – точечная диаграмма, в которой две точки соединены линией, что означает изменение (размах, диапазон, разницу) между двумя точками данных для каждого измерения. Точки данных соответствуют одной оси, а группы – другой. Они не обязательно должны быть упорядочены, но сортировка значительно улучшает восприятие визуализации. В сравнении со столбчатой диаграммой гантельная относительно более визуально привлекательна и выглядят намного чище (см. data-ink ratio (http://infographer.ru/tufte1/)). См. 50 примеров точечных графиков (https://www.storytellingwithdata.com/blog/2018/8/21/august-swdchallenge-recap-the-dot-plot) для вдохновения.

Мораль: GPT-4 умнее GPT-3.5 и умнее большинства людей в академических тестах, но не в олимпиадном программировании (программисты могут расслабиться).

#dumbbell_chart #dot_plot #процентили #ChatGPT #visualcapitalist #тесты #IQ

Она мне тут сказала, что Пушкин умер, потому что много пил)))))

Да, развёрнуто-это несомненный плюс

ещё из моих попыток для канала //// https://t.me/People_Analytics/416

Почему важна hr-аналитика в 2023 году?
Как и в любом другом году, даже в 2023 году hr-аналитика будет являться важным компонентом управления персоналом и бизнесом в целом. Вот несколько причин, почему это так:
1. Повышение эффективности найма. HR-аналитика позволяет определить наиболее эффективные каналы привлечения кандидатов и понимать, какие компетенции и качества наиболее важны для успеха в конкретной должности. Это помогает сократить время и затраты на найм и привлечь наиболее подходящих кандидатов.
2. Развитие сотрудников. HR-аналитика помогает определить ключевые компетенции и навыки, которые необходимы для развития сотрудников и повышения их эффективности. Это позволяет определить не только потребности в развитии, но и измерить их результативность.
3. Улучшение управления персоналом. Hr-аналитика помогает понимать, какие факторы влияют на удовлетворенность и мотивацию сотрудников. Это позволяет руководству принимать более обоснованные решения по поводу кадровой политики и реагировать на возникающие проблемы.
4. Повышение эффективности бизнеса в целом. HR-аналитика позволяет определить, как распределение персонала влияет на результаты бизнеса и выявить факторы, которые могут улучшить его эффективность. Например, выявление наиболее продуктивных сотрудников или отделов, определение общих трендов в производительности и т.д.
В целом, HR-аналитика является необходимым инструментом для определения потребностей в персонале, управления им и повышения эффективности бизнеса. В 2023 году эта тенденция будет только укрепляться и все больше компаний будут использовать HR-аналитику для достижения успеха.
Если вы дочитали до конца -- время узнать, что этот текст был написан chatGPT за несколько секунд. Картинку к посту сгенерировала нейросеть от Сбера -- Кандинский 2.1 по запросу "HR аналитик за работой".
Если согласны с тезисами, то поставьте лайк, если нет --
#ИИ #chatGPT #нейросеть #будущее_здесь

Хороший текст, отличная картинка. Мне кажется, Кандинский все-таки ещё нуждается в доработке

всё зависит от мастерства запросов, лучше писать на английском и подробнее, а не как я выше, просто мне нужна была иллюстрация

Если пробовать тренироваться писать запросы (в сети много гайдов по этой теме есть), то вероятность получения адекватного изображения повышается. Вот еще мои попытки на разные темы:

Пользуясь случаем, приглашаю на свой второй телеграм-канал Weekly Charts:

https://t.me/weekly_charts
Weekly Charts: еженедельные визуализации c помощью R и Datawrapper на основе разнообразных данных, обзоры на интересные публикации/примеры визуализаций, лайфхаки и полезные материалы по визуализации данных etc.

Да, я уже поняла, что подробный запрос -эффективнее...

Некоторым удается просто потрясающие изображения получать, если не знать, то и не поверить, что автором является генеративный ИИ

Введите "фен" и посмотрите результат))

Забавно, на короткий запрос фантазия у ИИ явно разыгрывается

Ага)))

Валерий Павлович, спасибо за то, что поделились своим опытом применения чатгпт для решения прикладных задач. В 50% это уже хорошо, и в руках эксперта может повышать качество его труда и принимаемые решения. При этом следует всегда помнить, что иногда чатгпт выдумывает факты, которые выглядят очень убедительно и правдоподобно. Например, может сослаться на статью, выходные данные которой правильны, но такой статьи может не быть вообще, это выдумка этой языковой модели. Поэтому лучше всегда помнить о том, что мы имеем дело с продвинутым Т9, технологией знакомой каждому, когда набираем текст в телефоне и он пытается угадать следующее слово

Есть исследования, которые показывают существенное повышение производительности труда эксперта, которые учитывают рекомендации ИИ (систем поддержки принятия решений). Но это только для экспертов (обладающих предметной компетентностью). Увы, чатгпт в руках дилетанта может использоваться во вред качеству решений и поднимает кучу этических вопросов, особенно, если вопросы к чатгпт касаются судьбы других людей. например, в эйчар сфере

Увы, не читают как и любые пользовательские соглашения разных сервисов если серьезно, то я встречал две стратегии -- некритичное принятие результата (ввода) ИИ, и полное игнорирование и даже приятие решений прямо противоположенных рекомендациям ИИ, даже если это существенно искажает и добавляет только ошибки (непринятие, например, у эйчаров). Здесь на форуме, не помню в какой ветке, Я приводил ссылки и краткое описание исследований, надо будет поискать