Автоматизация психологической и медицинской диагностики

Елена Ивановна, здравствуйте.

Спасибо за Вашу такую развернутую сегодняшнюю реакцию на поднятую мной тему.
Не все у меня вызывает безусловное приятие, но многое из того, что Вы написали.

За собственное постоянное стремление к ... АВТОМАТИЗАЦИИ я бы хотел оправдаться
следующим образом (не все примут это оправдание, но я бы все равно хотел).
Понимаете, мне всегда казалось, что освободив мозг человека от рутинных операций,
мы освободим этот мозг для того, что лучше всего получается именно у ЧЕЛОВЕКА,
а не у машины, - для Творчества (!). Но... допускаю, что в этом представлении
заключается изрядная доля идеализма и самопроекции. Для кого-то, кто сам
не добивается, а берет готовую автоматизацию (созданную интеллектом других
людей), эта самая автоматизация становится ОСВОБОЖДЕНИЕМ ДЛЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПРАЗДНОСТИ И ИЖДИВЕНЧЕСТВА...

Ваш АШ

Александр Георгиевич, а я бы не стал это называть "оправданием". Всё очень точно сформулировано.
К сожалению, многие не смотрят на автоматизацию таким взглядом.

Хочу заметить, что проводились исследования на врачах по принятию решений, связанных
с постановкой диагноза. Так вот, искусственный интеллект (точнее сказать -- алгоритм машинного обучения)
дает неплохую точность, иногда выше, чем среднестатистический компетентный врач, но самое удивительное
другое -- когда врачи ставили диагноз с учетом предсказания машины, точность только увеличивалась.
Иными словами, врач, которые учитывает предсказание машины более эффективен, чем машина или человек
по отдельности.
Аналогичное исследование проводилось на эйчар-менеджерах, только с другим результатом: рекрутеры доверяют человеческим
суждениям больше, чем ИИ (алгоритму МО), вплоть до выбора неподходящего кандидата, даже если это решение противоположно
решению ИИ. Вот такая специфика и "судьба" систем поддержки принятия решений в разных практических областях.

Как раз сейчас работаю над статьёй на близкую тему.
Есть хорошая книга об автоматизации постановки диагноза:
Гельфанд И.М., Розенфельд Б.И., Шифрин М.А. Очерки о совместной работе математиков и врачей / Под ред. С.Г. Гиндикина. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Едиториал УРСС, 2005. – 320 с.
Первое издание вышло в 1989 году, а само исследование проводилось чуть раньше. Об искусственном интеллекте тогда ещё не говорили, но всё уже работало.

Спасибо, посмотрю!

Нашел про врачей: Если верить этой статье, такой специалист должен выдавать диагноз каждые 3-4 секунды. Машинный интеллект может повысить квалификацию обычного специалиста, помогая ему разобраться в сложных ситуациях. Тем самым уменьшая количество ложных диагнозов и спасая жизни людей.https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6268174/
Чуть позже скину исследование на эйчарах

Такую технологию разрабатывает, к примеру, медицинская школа Гарварда. Алгоритм использует технологию распознавания речи и изображений для распознавания снимков с патологиями и обучает компьютеры различать раковые и не раковые образования. Сочетание этого алгоритма с работой человека привело к точности 99,5%.
Это отсюда: https://habr.com/ru/amp/post/506288/

А давайте откроем отдельную тему для обсуждения математизации, автоматизации, алгоритмизации и т.п. медицинской и психологической диагностики.

Я за, можем перенести сообщения отсюда в другую новую ветку обсуждений, чтобы не расплываться и не отходить от стартовой темы

Перенесено отсюда: http://forum.ht-line.ru/threads/ujd...oleniem-psixologov-iz-proshlogo-20-veka.3379/

Исследования Школы биомедицинской инженерии, науки и систем здравоохранения Университета Дрекселя недавно продемонстрировали, что чат-бот OpenAI GPT-3 может идентифицировать подсказки из спонтанной речи, которые с точностью 80% позволяют прогнозировать ранние стадии деменции
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/535421.php?ysclid=lc7fp6o6i0227507316
Оригинальная статья: https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000168

Шамис А.Л. Поведение, восприятие, мышление: проблемы создания искусственного интеллекта. - М.: Едиториал УРСС, 2005. - 224 с.

Экспертные системы в области психодиагностики
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37775022

Machine Learning Is The Future Of Cancer Prediction
https://towardsdatascience.com/machine-learning-is-the-future-of-cancer-prediction-e4d28e7e6dfa

Мисюк Н.С. ЭВМ в диагностике нервных болезней. – Минск: «Беларусь», 1978. – 159 с.

Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах / Сост. Е.С. Панкратова, В.К. Финн; Под общ. ред. В.К. Финна; Предисл. Ю.М. Арского. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. – 528 с.

В книге [Кочергин А.Н. Философские вопросы моделирования функций мозга (спецкурс). – Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 1973. – 252 с.] нашёл ссылки на две книги, вышедшие в Новосибирске в 1969 году (скорее всего, коллективные монографии или сборники материалов конференций). Названия такие: "Алгоритмы и программы вычислительной диагностики психических заболеваний" и "Схемы первичной обработки клинической информции для вычислительной диагностики основных психических заболеваний".
Возможно, кто-то из новосибирских коллег имеет эти книги или может получить к ним доступ.

Проблемы моделирования психической деятельности: (Материалы к симпозиуму). Вып. 1. / Под ред. А.Н. Кочергина, П.П. Волкова. – Новосибирск: [б. и.], 1967. – 288 с.
Проблемы моделирования психической деятельности: (Материалы к симпозиуму). Вып. 2. / Под ред. А.Н. Кочергина, П.П. Волкова. – Новосибирск: [б. и.], 1968. – 460 с.

Парин В.В., Баевский Р.М. Введение в медицинскую кибернетику. – М.: Медицина; Прага: Изд-во мед. лит., 1966. – 298 с.

Радченко А.Н. Моделирование основных механизмов мозга / Отв. ред. А.В. Напалков. – Л.: Изд-во «Наука», Ленингр. отд., 1968. – 212 с.

Червинская К.Р. Компьютерная психодиагностика. – СПб.: Издательство «Речь», 2003. – 336.