Еще раз про корреляцию и проценты

Елена Ивановна и коллеги!

Случаев, где могут О-ОЧЕНЬ продуктивно на благо психологии
работать четырехклеточные таблицы просто НЕСЧЕСТЬ!

Я даже размышляю, не провести ли такой обучающий вебинар для
коллег, сочувствующих и нуждающихся. Под названием
"СПАСИТЕЛЬНЫЕ ЧЕТЫРЕХКЛЕТОЧНЫЕ ТАБЛИЦЫ:
спасение от статистических предрассудков".

Вот приведу пример еще одного "предрассудка", который
удается вскрыть, если применять именно четырехклеточную таблицу.

Этот эффект можно назвать "артефакт отфильтрованной выборки".

Допустим, социальный психолог изучает, насколько понравился
тот или иной фильм аудитории и... устраивает своеобразный
"экзит-полл" - опрос зрителей на выходе из кинотеатра.
Вы думаете, он при этом взял всю выборку или взял отфильтрованную?
Конечно, не всю! Поэтому его данные о том, насколько фильм
удачен, на самом деле будут искажены.

Вот посмотрим, как распределены на самом деле частоты встречаемости
четырех категорий респондентов при просмотре видеоролика,
который использован мной недавно в тестике РАЗМЕР НЕ ИМЕЕТ ЗНАЧЕНИЕ
(см. об этом в раздел форума "Клуб испытателей тестовых технологий").
Напомню, что там отважный маленький песик отгоняет трех огромных львят от
еды и одерживает победу в неравной борьбе.

На самом деле до конца досмотрели этот ролик только 75 процентов наших
испытуемых (всего их уже около 600 - немало). Посмотрим, как распределены
пропорции тех, кому ролик (поведение песика) понравился и кому не понравился.
Оказывается, наша главная задача - это опросить тех, кто бросил смотреть
ролик. Ведь среди тех, кто смотрел до конца значимо больше половины таких,
кому главный герой понравился (а, как выяснилось, тем, кому нравится
главный герой, тому и нравится фильм, впрочем, это банальность).
А вот среди тех, кто бросил смотреть, доля тех, кому ролик не понравился,
ПРЕОБЛАДАЕТ (!). Так что... опять видим, что недостаточно проанализовать
только 2 случая - А и В, а надо обязательно анализировать четыре случая
А, В, С и D.

Ниже я привожу табличку для крайних групп - составленных из
третей на полюсах шкалы "нравится - не нравится". Для этих
групп корреляция между бинарными переменными-событиями
("смотрели до конца" и "нравится") составляет весьма значимое и существенное значение 0,38. Значимость Хи-квадрат для этого коэффициента корреляции
при такой численности выборки достигает самого высокого уровня p<0.001.
То есть, практически исключено появление этой связи из-за какой-то
экспериментальной случайности...

Еще одно доказательство, что наше зрительское поведение
зависит от наших оценочных эмоций в ходе просмотра, в том числе
от отношения к главному герою.

Ваш АШ

		Нравится	Не нравится	Суммы	Проценты
	Смотрели до конца	А=138	В=105	243	71
	Бросили	С=15	D=83	98	29
		Фи-крит =	0,11	341
		Фи-эмпир =	0,38	Введите p=	0,001
					Хи-кв. Крит.
		Хи-квадрат. Эмп. =	48,58	>	10,82756622