Изучаем R: книги и ресурсы на русском языке

Для тех, кто еще только собирается начать изучение R, но не владет английским, я сделал небольшую подборку книг:
1. Роберт И. Кабаков «R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R»

R в действии
«R в действии» — это руководство но обучению этому языку с особым вниманием к практическим задачам. В данной книге представлены полезные примеры статистической обработки данных и описаны изящные методы работы с запутанными и неполными данными, а также с данными, распределение которых отлично от нормального и с которыми трудно справиться обычными методами. Статистический анализ — это только одна сторона дела. Вы также овладеете обширными графическими возможностями для визуального исследования и представления данных.
Ознакомительные материалы книги Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R / пер. с англ. П. Волковой. М.: ДМК Пресс, 2014. 580 с. в электронном виде (PDF):

• Оглавление и отрывки из книги
• Введение и главы 1 — 3
• Главы 4 — 7

2. Алексей Шипунов, Е. Балдин «Наглядная статистика. Используем R!»

Наглядная статистика. Используем R!
Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, то эта книга — для вас! Это одна из первых русскоязычных книг по R, а ее авторы известны своими статьями по R в журнале Linux Format и другими подобными публикациями. Книгу «Наглядная статистика. Используем R!» можно рекомендовать тем, кто хочет научиться практическому применению основных методов анализа данных с использованием языка R. Полное оглавление приведено на сопровождающем сайте — http://ashipunov.info/shipunov/software/r/rbook-toc.htm. Краткое интервью с основным автором Алексеем Шипуновым. В качестве основы при написании использовался цикл статей для LXF (находятся в свободном доступе).

• А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин: Анализ данных с R (сборник статей, изданных в журнале Linux Format, электронная версия с сайта автора)
• Электронная версия книги (PDF)

3. Сергей Мастицкий, Владимир Шитиков «Статистический анализ и визуализация данных с помощью R»

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов в блоге «R: Анализ и визуализация данных». Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием языка R.

• Бесплатная электронная версия (CC BY-NC-SA 4.0)
• Репозиторий автора на GitHub, с примерами к книге
• Блог автора

Онлайн курсы (на русском языке):

• Stepic: Анализ данных в R
• Stepic: Основы программирования на R

Дополнительные онлайн-ресурсы:

• Девид Мертц, Бред Хантинг: Статистическое программирование на R (электронный перевод, части 1, 2, 3)
• Перевод документации по пакетам dplyr, tidyr, data.table
• Cписок материалов по R, опубликованных на русском языке (книг, методических пособий и журнальных публикаций)
• Викиучебник: Язык программирования R
• Статьи по R на Хабре
• Онлайн-сообщество R-statistics в Живом журнале (ЖЖ)

Огромное спасибо. На русском читать математическую тематику куда приятнее!

Спасибо, конечно, Юрий Александрович. Правда, я очень удивлена видеть здесь такие материалы...вернее не сами материалы, а их доступность. Помню, у нас была оживленная дискуссия на эту тему...

Наташа, мой текст не нарушает авторских прав. Если дается ссылка на полный текст, значит материал доступен по лицензии CC

Простите, для меня не очивидно, что из этого следует?

Теперь понимаю, спасибо

Наташа, я ответил выше. см. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Часть ссылок ведет на ознакомительные фрагменты издательства, а часть ссылок -- это страницы авторов, которые разметили тексты на условиях лицензии https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/

Ага, я тоже ответила выше. Спасибо за разъяснение

Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А. Методы прикладной статистики в R и Excel: Учебное пособие. - 3-е изд., стер. - СПб.: Издательство "Лань", 2019. - 152 с.

Что хорошего в ней?

Посмотрел книжку, ну так себе по содержанию. Да ещё за 800 рублей. Выше книжки куда более содержательны и полезны

У меня все эти книги есть, так что могу согласиться с тем, что книги выше содержательнее и полезнее. Но пусть будет, чтобы просто знать, что есть.

Эта книга посвящена математической статистике в целом, но даются примеры вычислений на R:

Глебов В.И., Криволапов С.Я. Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python: Учебное пособие. - М.: Прометей, 2019. - 86 с.

Увидел в продаже
Уикем Х., Гроулмунд Г. Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

Книга дорогая, пока покупать не буду, но, может быть, кому-то будет полезно. PDF на английском можно найти в сети.