Изучение личности студента через социальную сеть - реальная практика?

Егор, спасибо! Интересно. Только этот сервис не смог меня предсказать, сказал, примерно, следующее: "Извини! Мы старались-старались тебя предсказать, но ничего не получилось. Нажми на "Ошибки"", чтобы получить возможные объяснения". Ссылки не нашла, не знаю, что там случилось. Да, и вообще, приятнее думать, что непредсказуема

С одной стороны, да интересно анализировать страницы, прогнозировать поведение. С другой - страница же не может отражать все особенности жизни человека и его личности. Более того, аккуанты в разных соцсетях могут содержать разнящуюся информацию и отражать различную активность. Следовательно, если и тратить время на такой анализ, то собирать информацию необходимо из всех соцсетей, где зарегистрирован человек.

Так о том и речь, что обсуждаемая статья даже вне контекста и реальных исследований в этой области.
Насчет экологической валидности -- можно ссылку?
По точности: где-то здесь на форуме мы уже обсуждали, в ФБ тоже давались ссылки

Вот, нашел. @Захаров К.В. писал у себя в ФБ:
Kirill Zakharov
Ok. Probably the last time I write about
Cambridge Analytica.
Original article can be found here: http://
theins.ru/politika/38490
First of all, we need to see what was the
papers by Kosinski about. He gathered
demographic data about lot of Facebook
users, conduct some surveys with users
(measured their psychological traits by
questionnaires) and gathered information
about user preferences (likes, shares, texts
of posts, etc).
Then he used some statistical techniques
(Singular Vector Decomposition - SVD and
Latent Dirichlet Allocation - LDA) to predict
psychological traits of users by their likes.
Here is the paper about it - https://
4f46691c-a-dbcb5f65-s-sites.goo
glegroups.com/a/michalkosinski.com/
michalkosinski/psychological_methods.pdf?
attachauth=ANoY7cqIQjROEn8t0MmwUBE1
hjOd4HHZHG6g9OImRp90ERHngRxzsO
TuA_HDHpeVQxsf9YhLD1hg0q33K15P
BwYsSluhjPf2_OIg-ipUXYycyps9S9
i-21hkTk3qVOu0lwDoKmcFjzE0Yez7
dwSn7d0wkFIrVU6KbsHLJMIKmQQLK2
yIVuvG120urbx5cfSd5WrVBn0ypDnv
qYlAuHNey1zQ0UePKoER2wmpNeIk_F
CDbe2T6AvJENA%3D&attredirects=0
In this paper we can observe that prediction
isn't very good. AUC (some kind of measure
of prediction quality, which ranges from 0
to 1) shows maximum at prediction of
Openness - 0.44.
So Kosinski verified his predictions of
psychological traits with actual data (https://
4f46691c-a-dbcb5f65-s-sites.goo
glegroups.com/a/michalkosinski.com/
michalkosinski/ieee2.pdf?attach
auth=ANoY7cqsK_UiIrLghl4EvKoc9
G6fNTDjh8UqV7nsV1crCWlo6jXwr5M
S_LQBQe4OwNhjFN4TJP-FGBgG8J0VF
g9W0rrRryia-AQWaBncFEPwngq5--m
nhxAKnziRzEz5LFWTXmkb1hKbLhRTo
kQjpqA2DEIax4oHsL80_WNDffWEHqt
T0qdwja6hyT4kcNxM-uul-JPtudncI
WGeJDcpF2frQBz1-fJSwQ%3D%3D&at
tredirects=0 ). He shows that there is
significant correlation between predicted
and actual numerical values of traits. But his
sample consisted from 75 000 participants.
Even very low correlation will be significant
for a such big sample. So we're more
interested in squared correlation coefficient
which is called determination coefficient.
Determination coefficient shows how much
of variance of predicted variable can be
explained by other variables in the model (it
also ranges from 0 to 1). So we can see that
maximum coefficient is 0.2 which shows
very small effect size. We simply can't make
good prediction of psychological traits on
data about user's Facebook likes.
Furthermore, there are no good models
about interaction between psychological
traits and acceptation of political
propaganda. We can observe only weak
tendencies - http://jspp.psychopen.eu/
article/view/280/html. So we've got another
coefficient of determination which equals to
0.1
All in all, we have two incredibly complicated
interactions (Facebook likes -> psychological
trait -> targeted message). And result of this
interaction is simply can't be predicted well
enough.
Here is a simpler task. We want to predict
political views by voter's psychological traits
(the same Big Five or OCEAN model). And
we've got some correlations which aren't
impressive too: http://www.ainagallego.
org/uploads/7/1/4/3/7143414/
gallego_pardos-prado.pdf
Then review the paper by Kosinski and you
notice, that we can predict political views by
Facebook like better than if we predict them
by psychological traits. And much better
than if we try to predict political views by
poorly predicted on Facebook likes
psychological traits.
But we must admit that doesn't show futility
of Big Data.
We still can use Facebook data to classify
users (for example by cluster analysis). Then
we can create targeted messages for
groups of similar users. Furthermore, we
can get sample from each group and test
few messages before use it in global
campaign.
Actually, we simply can't evaluate what was
the role of Cambridge Analytica in Trump's
victory. Their contribution can be big or
small, or even null.

Повторюсь, что целью статьи является обзор возможностей соцсети. И я не очень хочу обсуждать здесь ее. Для чего я ее указала? Для объяснения хода своих мыслей. Меня интересует вопрос вынесенный на голосование и то, насколько это имеет практический смысл. Например, из Ваших комментов я поняла, что Вы не изучали страницы своих студентов. Так, Юрий Александрович?

Спасибо за упражнение в английском.

Там даже обзора не видно.
Отвечаю на вопрос: нет, не изучал. Может быть, еще для этих целей домой к студентам сходить?
Практического смысла не вижу, да в этическом плане -- весьма спорная практика в преподавательской деятельности ...

Справедливости ради скажу, что среди друзей ВК у меня много студентов, но они добавились ко мне в друьзя сами (кого-то я добавил) уже после того, как я перестал работать в вузе. Многие пишут мне личные сообщения, лайкают мои посты, делятся своими успехами, спрашивают советов и помощи ...

Ну, как умеют , так и обозревают.
Спасибо за ответ. Вы будете смеяться, но лично знаю преподавателей, готовых принимать у себя и приходить домой. Так что - все возможно под луной...
В этическом плане, с одной стороны, согласна. А, с другой - пользователь сам определяет, что размещать и кого допускать до той или иной информации. Тем самым, о каких этических нарушениях может идти речь?

Евгений Юрьевич, спасибо за участие и ответ. Все больше я убеждаюсь в правильности своего удивления. Практического смысла особого не вижу тоже. Особенно если учесть количество студентов на курсе у профессуры. Этож каким объемом памяти надо обладать, чтобы запомнить не только имя, но инфу со страницы? И какое количество времени потратить?

И, все -таки, хочется еще подождать: вдруг появятся сторонники такого подхода?

Студенты, мягко говоря, не часто предлагают "виртуальную дружбу" преподавателям,
а без "дружбы" лезть изучать чью-то личную страницу как-то неэтично, не говоря
про то, что и времени нет (да будь это даже и не студент вовсе, а если студент, то
тем более не этично) .

Для студентов и преподавателей виртуальное общение в сети, по моему убеждению,
должно ограничиваться совместными проектами - специальными платформами
для нетворкинга.

Когда мы для этих целей пытаемся приспособить неспециализированные
форумы и тем более соцсети, то получается...гм... не очень хорошо.

Наш многолетний опыт привлечения сюда студентов - на платформу ЭСПП
(в рамках "дней открытых дверей" и т.п.) - показал, что между студентами
и преподавателями всегда существовала и продолжает существовать значительная
дистанция. На этом фоне тем более кажется неуместными то, о чем
задан вопрос в этой ветке.

С ув,
АШ

Александр Георгиевич, спасибо за внимание и ответ. Позвольте предположу, что в общении "преподаватель-студент", студент - это ведомый. И если преподаватель сказал, что общение будет проходить через почту - значит, так оно и будет. Однако некоторые преподаватели предпочитают вести переписку именно в соцсетях. Таким образом, дружба со студентом в соцсети часто, наверное ,продиктована разрешением преподавателя. Думаю, сейчас это не такое редкое явление даже при обучении в вузе. А, школьные педагоги давно и активно этим пользуются. Что-то мешает им перейти на специальные платформы. Вопрос в том, что именно. Привычка, удобство, незнание?

Дистанция, конечно, есть и должна быть. И она мешает общаться здесь.Но мне кажется, не только она. Знаете, как страшно быть первым и/или быть одному?!

Признаюсь, я даже не думала о числе студентов на форуме и их активности здесь. Видимо, следовало. Ну, что ж.. Вопрос уже задан. Благодаря ему, я узнала о трендах в исследованиях big data of Facebook

Если бы Сократ жил в наше время, он наверняка стал бы использовать социальные сети для общения с учениками (студентами). Просто это другая модель преподавания.

Красиво сказано, Никита. Спасибо

Мне кажется, в дискусси мы ушли в сторону от изначального вопроса, вынесенного на голосование

Ольга Петровна, спасибо за такой подробный рассказ. Порадовали тем, что есть внутренняя образовательная сеть. Надеюсь, это учит студентов разделять контакты, как и стиль взаимодействия. Согласна с Вами в том, что наличие или отсутствие аватарки, как и ее тип и частота смены, дают информацию к размышлению.

Таким образом, изучение профиля студента-дипломника помогает тем, что способствует пониманию актуальных интересов, потребностей. И соответственно в его мотивации. Правильно Вас поняла ?

Понемногу возвращаемся.