практические советы дипломникам

Я не имел в виду, что строго АРА. Я имел в виду, что хорошо бы близко к АРА.
И не спорю, что для качественных методов тоже есть хорошие книги, просто я в них не спец.

Юра, спасибо за ссылку! Мне актуально. Особенно если учесть, что буду докладывать результаты количественного исследования людям, которые предпочитают качественные методы.

Да, мне тоже очень нравится этот стиль. Мы переписываемся с приятельницей, которая работает в суперском канадском университете (г. Лондон), а до этого училась в другом Канадском университете, потом работала в американском университете - везде используется этот стиль. Он очень удобен, а по причине обязательности хочешь-не хочешь, приходится систематизировать материал.

Но если уж говорить об американских образцах, то надо обязательно иметь ввиду, что в современных исследованиях почти не используются известные стандартизированные методики. Исследователи просто каждый раз разрабатывают собственные опросники, вообще не занимаясь конструктной валидностью и делая стандартизацию сразу на своей выборке, так как у них выборки по несколько тысяч человек. А конструктная валидность как бы между делом обеспечивается теоретическим анализом, который тоже на наш не похож, а пишется без всяких раскланиваний, сразу по делу.

Кому нужно, могу выслать электронный вариант.

В нашем педагогическом вузе по причине крайне низкого конкурса уровень студентов в последние годы был просто хуже некуда.
Поэтому объяснение того, что студент должен делать в своем исследовании - это целое искусство.

И я давно пришла к тому, что теория не работает, если не окунуть студентов в эмпирику. Заставляю делать замеры, а затем вместе со студенткой (у нас 98% студентов - девочки) статистически обрабатываю материал. Она сидит рядом, смотрит, а я комментирую.

И самый лучший способ объяснить - погрузить студента в ситуацию личностной значимости полученных результатов. То есть как то так: "Представь, что это - твой класс, где ты - классный руководитель. И твоя задача - узнать про этих детей как можно больше. А соседний класс (контрольная группа) - это ваши соперники, про которых тоже надо знать все. Давай извлекать информацию. Напиши, какую информацию тебе бы захотелось узнать, а я подскажу, как ее извлечь из полученных данных".

И этот прием РАБОТАЕТ!

Досмотрела наконец до конца. Отличная презентация! Кину студентам! Спасибо!

Выскажусь относительно мотивации, при том, что данная тема была создана как продолжение темы с прокрастинаторами)

Сначала про личный опыт:
У меня было некоторое разочарование, когда осознал, что результатом как курсовых работ, так и дипломных, является сам процесс обучения. Конкретно: мои мысли второкурсника: "вау! круто! такой огромный вклад в науку!". Я съездил с результатами курсовой в Киев, там выступил, познакомился с классными учёными - полный комплект радости. Но, переосмысление результатов на старших курсах дало понимание, что какая-то там взаимосвязь (основанная на корреляции с силой 0,254 p=0.01) - полная ерунда, и никакой не вклад в науку. Тем не менее, инициативу принято поддерживать, и преподаватели оценивают "ничего" как "высоко". Я думаю, это действительно не совсем правильно, поэтому на мой взгляд, важно ориентировать студентов на УЧЕБНЫЙ характер исследовательских работ, как минимум - курсовых.

Совсем недавно я общался с нашим выпускником 2010 года. Многие разочарован тем, что делали бесполезные вещи. В плане "вклада в науку". Это выражается в суждениях "да кому-это надо?", "психология - бла бла бла" - там же другие не менее яркие формулировки. К счастью, я рано понял, что коррелируют на солнце пятна, и до сегодняшнего дня занимаюсь тем, что мне действительно в кайф (исследовательская работа с 3-го курса по сегодняшний момент).

Что делать? У меня предложение - тщательно выяснять, что интересно человеку.

Так как 70% неинтересно ничего, то, простите, запрягать студентов на сбор эмпирических данных для лонг-этюдных исследований (за западе эта практика процветает). Таким образом, студент будет чувствовать, что не ищет мифическую взаимосвязь между тревожностью и нейротизмом (буэээээ....), а причастен К ХОРОШЕМУ ЦЕЛОСТНОМУ исследованию. Реально, в ЮАР на конференции выступала девушка из Словении: у них вполне актуальна практика, когда одно исследование реализуют хоть 10, хоть 20 человек на протяжении долгого времени.

Если не интересны предложенные темы - ещё лучше! Бери проект и делай. Но!!! Важно сразу прописать и осмыслить глобальную цель: что науке-то от этого? И, когда эта цель обозначена - обсуждаем перспективу, по отношению к планируемому результату. На втором курсе - освоение методов статистики, учебная работа. "Ты освоишь инструменты". На третьем: сбор информации, апробация гипотезы. На четвёртом: развитие исследования. На уровне диплома - презентация практических результатов. Тогда и мотивация идти в аспирантуру будет