Сообщества любителей количественных методов в психологии

Уважаемые коллеги!

Обращаю ваше внимание, что в интернете на площадке ЖЖ (Живого журнала) действуют и развиваются активно два сообщества: ru_spss (создатель: Тукачев Ю.А.) и r_statistics (создатель: Виноградов А.Г.):
ru_spss
SPSS в психологии и социальных науках
Сообщество пользователей SPSS
Создано: 6 January 2006, Последнее обновление: 19 April 2014
Сообщество создано для обсуждения вопросов применения статистического пакета SPSS и компьютерного анализа данных в психологии и социальных науках. Сообщество не поддерживается корпорацией SPSS, а создано для общения между пользователями-энтузиастами программного обеспечения SPSS (cм. http://ru.wikipedia.org/wiki/SPSS).
Адрес сообщества: http://ru-spss.livejournal.com/
Полный список тегов (ключевых слов) сообщества: http://ru-spss.livejournal.com/tag/
Участников сообщества: 716 человек

r_statistics
Язык и среда R
Статистическое программное обеспечение
Создано: 13 March 2011, Последнее обновление: 9 April 2014
В сообществе обсуждается язык и среда статистических вычислений R, анализ данных, многомерные статистические методы.
Адрес сообщества: http://r-statistics.livejournal.com
Полный список тегов (ключевых слов) сообщества: http://r-statistics.livejournal.com/tag/
Участников сообщества: 157 человек

Юрий Александрович, большое спасибо за ценную информацию.
Обязательно изучу в ближайшее время, статистическое ПО довольно интересно, хотелось бы узнать новое и разрешить недопонимания старого.

С Уважением, Дихорь Виктория

Виктория, я бы рекомендовал начать изучение R.

Юрий Александрович, спасибо за совет, обязательно ему последую.
Начинаю изучать литературу по R

С Уважением,Дихорь Виктория

Виктория, я бы рекомендовал начать с этих двух книг:
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R | Роберт Кабаков

Книга R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R — купить книжку r в действии. анализ и визуализация данных на языке r от Роберт И. Кабаков в книжном интернет магазине OZON.ru с доставкой по выгодной цене

R — это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных.
«R в действии» — это руководство по обучению этому языку с особым вниманием к практическим задачам. В данной книге представлены полезные примеры статистической обработки данных и описаны изящные методы работы с запутанными и неполными данными, а также с данными, распределение которых отлично от нормального и с которыми трудно справиться обычными методами. Статистический анализ — это только одна сторона дела. Вы также овладеете обширными графическими возможностями для визуального исследования и представления данных.

Наглядная статистика. Используем R!

OZON.ru — Книги | Наглядная статистика. Используем R! | Купить книги: интернет-магазин / ISBN 978-5-94074-828-1
Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, то эта книга — для вас! Изложение построено на базе самого современного программного обеспечения — статистической среды R, которая принадлежит к числу наиболее динамически развивающихся программ в своем классе.
Освоив R, вы сможете: полностью автоматизировать свою работу; запускать статистическую обработку прямо из текста документа; получать графики высокого качества и сохранить их в переносимых графических форматах; в любой момент повторить ваш анализ (например, если поменялись требования к иллюстрациям или исходные данные); использовать сотни «библиотек»-плагинов, разработанных для R; применять самые современные методы; разрабатывать собственные программа анализа данных: от коротких «макросов» до полноценных пакетов, реализующих новейшие алгоритмы; и, естественно, проводить любой стандартный анализ данных, получая при этом графики любой степени сложности.

Полный список книг по статистике для психологов см. http://tukachev.flogiston.ru/blog/?page_id=1005

Посмотрите записи в моем блоге, связанные с R.

Надеюсь, что обилие кода не отпугнет Вас от начала изучения Будут вопросы, пишите

Виктория, еще лучше изучать R в интерактивном режиме. Например, можно воспользоваться этим сервисом https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r

Есть еще отличный курс по R на Курсере - https://www.coursera.org/course/stats1 (данным курсом могу поделиться на диске).

Огромное спасибо, Юрий Александрович, за такую подробную и ценную информацию.
Теперь не боясь смогу читать и не волноваться за качество материала
А обилие эффективного пособия меня только радует, буду заниматься поэтапно

С Уважением и благодарностью,
Дихорь Виктория

Замечательно, интерактивный вариант конечно более показателен и понятен.
Большущее спасибо!!! Очень приятно, что Вы так откликнулись на мое желание изучать статистические ПО
Постараюсь сама разобраться, тем более, что Вы так подробно предоставили инструкцию по применению. Но если вдруг, то буду уточнить какие-то тонкости

Еще раз благодарю за советы, информацию и желание помочь,
Дихорь Виктория

Виктория, всегда пожалуйста обращайтесь

Виктория, в копилку Ваших учебных материалов http://chetvericov.ru/analiz-dannyx/video-lekcij-po-statistike-i-r-na-russkom/

Большое спасибо еще раз, Юрий Александрович
Ваши пособия очень полезны и довольно понятны даже для такого новичка как я. Изучать интересно и приятно, что очень радует.
Кроме того, с преподавателями обсуждала книги, которые Вы посоветовали, они тоже почитают и пополнят свои багажи знаний.

С благодарностью,
Дихорь Виктория

Виктория, у Александра Геннадьевича есть также краткое руководство, например, см. http://forum.ht-line.ru/members/vinogradov-a-g.43/#profilePosts

Спасибо, Юрий Александрович!
Обратила внимание и буду продолжать совершенствовать свои знания.
А ведь все оказывается вполне логично и последовательно.

С Уважением, Дихорь Виктория

Виктория, я буду рад, что мои действия принесли результат, когда от Вас увижу код на языке R Например, такой:
#Cattell’s Profile Similarity coefficient
rcatt <- function(p1, p2, digits = 2){
if (length(p1) != length(p2))
stop(" `p1` and `p2` must have the same length")
ek <- qchisq(.5, df = length(p1)) * (var(p1) + var(p2))
dev <- sum((p1 — p2)^2)
rp <- (ek — dev) / (ek + dev)
return(round(rp, digits))
}
# Example
p1 <- c(5.7, 3.9, 6, 2.4, 3.8)
p2 <- c(6.4, 5.5, 5, 9.8, 10)
> rcatt(p1, p2)
[1] -0.48
Для более полного понимания см. исходную тему