Вопрос об оценке надежности-согласованности в R

Уважаемые коллеги,

Когда-то я пробовала провести анализ надежности тестовых заданий в R, с помощью встроенной функции cronbach.alpha из пакета ltm. Результат меня удручил: только коэффициент альфа. И все. Все-таки SPSS дает больше информации, но когда данные на 1000 человек, допустим, пунктов 120-150, она вообще не вариант.
К сожалению , иной функции в R я НЕ нашла. Она есть, подскажите, пожалуйста? Или надо писать свой код?

Спасибо!

> psych::alpha(LSAT) Reliability analysis Call: psych::alpha(x = LSAT) raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd median_r 0.29 0.29 0.25 0.077 0.41 0.034 0.76 0.21 0.08 95% confidence boundaries lower alpha upper Feldt 0.22 0.29 0.36 Duhachek 0.23 0.29 0.36 Reliability if an item is dropped: raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r Item 1 0.28 0.28 0.22 0.087 0.38 0.037 0.00063 0.093 Item 2 0.24 0.24 0.19 0.071 0.31 0.038 0.00126 0.076 Item 3 0.22 0.22 0.17 0.065 0.28 0.039 0.00077 0.068 Item 4 0.25 0.25 0.20 0.075 0.32 0.037 0.00108 0.080 Item 5 0.27 0.27 0.22 0.084 0.37 0.037 0.00079 0.086 Item statistics n raw.r std.r r.cor r.drop mean sd Item 1 1000 0.36 0.49 0.20 0.11 0.92 0.27 Item 2 1000 0.57 0.52 0.28 0.15 0.71 0.45 Item 3 1000 0.62 0.54 0.32 0.17 0.55 0.50 Item 4 1000 0.53 0.51 0.26 0.14 0.76 0.43 Item 5 1000 0.44 0.49 0.22 0.12 0.87 0.34 Non missing response frequency for each item 0 1 miss Item 1 0.08 0.92 0 Item 2 0.29 0.71 0 Item 3 0.45 0.55 0 Item 4 0.24 0.76 0 Item 5 0.13 0.87 0

> >

Пакетов для психометрики много см. https://cran.r-project.org/web/views/Psychometrics.html

Спасибо

Наташа, вчера не было времени уточнить, поэтому спрашиваю сейчас: а какой информации не хватает по сравнению с SPSS? Какую задачу решаете? Почему спрашиваю, у меня есть ряд своих собственных функций и кода на основе функций из разных пакетов. Если требуется делать психометрических отчёт, то его можно делать в автоматическом режиме через rmarkdown, например (шаблон делается и на вход только новые данные). Я так делал для автоматизации анализа психометрических свойств тестов знаний (от расчета балла по ключу до дискриминативности-трудности, надёжности, анализа эффективности дистракторов и прочее со всякими графиками)

Есть ещё пакет и приложение, можно взять за основу https://www.shinyitemanalysis.org/

Для каких-то быстрых практических действий вполне хватает пакета psych

ссылка битая, вот рабочая https://shiny.cs.cas.cz/ShinyItemAnalysis/

Локально можно пользоваться так:
install.packages("ShinyItemAnalysis")
ShinyItemAnalysis::run_app()

Юрий Александрович, извините, сегодня непростой день. Не было времени ответить. Все просто: мне нужна альфа после удаления пункта и корреляции со шкалой для отбора пунктов в шкалу. Я понимаю, что это все можно посчитать отдельно. Но хочется нажать ctrl+enter и получить результат. Я помыкалась, помыкалась и не нашла. Решила здесь спросить. И правильно. Отчёт автоматизированный - это классно. Надо мне изучить эту тему. Мега актуально для моих задач. Ещё раз спасибо

тогда вот psych::alpha() решает эту задачу, там сырая альфа, стандартизированная альфа (raw_alpha std.alpha), доверительный интервал для альфы (95% confidence boundaries), корреляция со шкалой (Item statistics), альфа после удаления (Reliability if an item is dropped) ... все есть в примере выше

По поводу автоматизированных отчетов пора осваивать Quarto, вот три вебинара на эту тему https://quarto-meetup-begin.netlify.app/index.html#category=Quarto

По пакету psych см. сайт от William Revelle (автора пакета) https://personality-project.org/index.html

Огромное спасибо!

Ок. Посмотрю.