Психодиагностика по фотографии

Тема не нова. Еще Лев Толстой говорил: "Глаза - зеркало души". Я достаточно быстро научился читать по лицу - год, м.б. полтора. Но...
Проблема в том, что одни и те же маркеры могут сигнализировать о различном, если не о противоположном вообще.
О чем может говорить волевое лицо?

Что до нейронных сетей, то тут есть много вопросов. Качество фото, свето-тень, самочувствие и т.п. На сайте по нейросеть не фото, а рисунки. Т.е., черты человека уже деформированы восприятием художника.
Мои "навыки чтения по лицу" базируются, скорее всего, не на (не только на) визуальном контакте, но в большей степени на вербально-бихевиоральном восприятии визави (свои "навыки" взял в кавычки потому, как отношусь к ним достаточно скептически)

"Технология научения ИИ" суть компьютерная программа, написанная программистами. Как думаете, после проведения первых исследований с результатами 60%, что они будут делать? Правильно. Переписывать компьютерную программу. Думаю, во всей методике именно компьютерная программа представляет наибольшую ценность.
Но в этом исследовании забавно вот еще что.
"Без макияжа".
Это бомба! На собеседования кандидаты должны ходить без макияжа!!!
Весело, конечно, но с другой стороны, если подумать, то очень грустно.

Словно Байрон, рукой подбоченясь,
Как Печорин, кручу я свой ус.
Неподвижная нижняя челюсть
Говорит об отсутствии чувств.

Думаю, наиболее интересная проблема здесь - в способе фрагментации изображения (лица в нашем случае). Малейшее изменение фрагментов, я не говорю уже об их трактовке, радикально меняет вся картину.

Да, конечно же так, но...
Я пытался свой пост подправить, но почему-то не получилось. Суть правок такова: Люди, опубликовавшие статью и проиллюстрировавшие её рисунками, а не фотографиями, хотя вся работа построена на фото, к которым предъявляются определенные требования, продемонстрировали непонимание сути исследования. Это тоже о чём-то говорит.

Одним словом, здорово, конечно, но как-то уж очень много сомнений вызывают и методика, и результаты, даже несмотря на то, что выборке в несколько десятков тысяч могут позавидовать многие исследователи, а про нейронные сети и говорить нечего. Белая зависть....

По определению есть.

Есть очень разные технологии машинного обучения. Очень важными частями технологии и являются процессы подготовки данных.
Что касается сходства - здесь совершенно разные задачи. Эмоциональная детекция по лицу основана фиксации мимических напряжений и движений. Мы как раз пытались уйти от влияния мимики. Если кому-то будет интересно, приведу технические детали.

Совершенно верно. Пожалуй, главная цель этой иллюстрации - показать, что достаточно сильные различия по полюсам шкал все же есть и они заметны.
Забавное наблюдение: иногда мы понимаем, что портреты различны, но в чем конкретно - не очень ясно. Не хватает слов, чтобы описать разницу.
Грубо говоря, мозг видит, а сознание не может это объяснить. ИИ в данном случае имитирует сознание, только получается точнее и надежнее.

Валерий Дмитриевич, мы не использовали фрагментацию изображения (типа зон лица как у Экмана). Много лет назад мы начинали с линейных размеров и пропорцияй лица, но быстро ушли от этого.
Превый каскад алгоритма - сверточная нейронная сеть. Здесь мы несколько модернизировали уже привычную технологию распознавания (идентификации) лиц. Точность идентификации достигает 99,9 %. Можно наклеить бороду, одеть очки и т.п. - все равно человек будет идентифицирован.

+++
Сомнения движут науку. Давайте спорить. Мы высказали наши гипотезы о причинах связи между лицом и поведением, описали (насколько позволил формат статьи) метдику. Ждем аргументированных сомнений.

Уважаемая Наталья Сергеевна, уважаемые коллеги! Спасибо за внимание к нашей статье.
Хочу сразу сказать, что с т.з. специалиста статья не выглядит как (не)научная фантастика или научный прорыв. Про связь черт личности и внешности публикуется много статей в ведущих научных журналах. Краткий обзор проблемы можно найти в оригинальном тексте статьи https://www.nature.com/articles/s41598-020-65358-6
Похожую разработку (на базе 3D изображений) 2 года назад сделали китайцы, до них были англичане и итальнцы.
Наши заслуги (позволю предположить, что они есть) в деталях:
1) мы попыталась имитировать целостный характер человеческого восприятия лиц, не разбивая лицо на зоны и т.п.;
2) мы применили каскад из двух нейронных сетей - одна имитирует холистическое восприятие лица, вторая устанавливает ассоциации между лицом и возможным поведением;
3) нам удалось натренировать сетки на нестудийных фото (селфи, аватары и т.д.);
4) В сериях экспериментов (около 3 лет) мы подобрали оптимальную архитектуру и параметры сети. На сегодняшний день, получилась наиболее высокая точность в ряду ряда подобных работ. Точность невелика, но превосходит точность субъективного человеческого оценивания. Примерно точность равна алгоритмам построения профиля личности по текстами и цифровому следу (привет Cambridgeanalytica!). Впервые удалось статистически значимо предсказать все 5 диспозиций Большой пятерки.

Я думаю, что мы близки к пределам точности измерения черт личности по лицу - в академическом смысле. Дальше развитее пойдет за счет интеграции различных источников данных и разработки новых локальных измерительных шкал.
Не считаю, что понятие психодиагностика можно отнести к подобным технологиям. Слишком велика ошибка при индивидуальном оценивании (и слава Богу ). Но, в масштабных применениях такие технологиях будут иметь смысл.
По поводу научности - сомнения вполне понятны. Свои аргументы пару лет назад изложил в небольшом ролике. Порошу прощения у уважаемых коллег за научпоп.

Для более серьезных и более терпеливых подготовил обзорную статью, надеюсь отправить в журнал на следующей неделе.
Еще раз спасибо за внимание. Неожиданно и очень приятно.

Наталья Сергеевна, да, конечно!